Torna dopo una pausa dovuta al 2 giugno la rubrica che vi tiene compagnia nel giro di boa della settimana. Su che cosa avete messo le mani nella vostra attività quotidiana?
Sto imbastendo un remake di Tabboz Simulator con Vue.js e 98.css con protagonista non un tabbozzo ma un consulente imbrutito. Sono ancora ad una fase di studio e prototipazione però, quindi aspettative basse.
Come raramente succede quando ho qualcosa di interessante, mi inserisco anch’io. Mi sono spostato su un progetto che coinvolge il Membership Inference Attack (cercare di capire se un record è stato usato o meno per allenare un modello visto come black box) e sto facendo il bidello per vari algoritmi di ML che si allenano uno con l’altro su un server cercando di smontarsi a vicenda.
Rapido e divertente update: siccome a me tocca sempre smazzarmi i task che hanno a che fare con roba che non fitta in RAM, ho deciso di smettere di impazzire facendo tutto a manina e di cominciare a usare Dask. Lo conoscete? Che cosa ne pensate?
Volevo fare un programmino per parsare degli shop su shoppy.gg più per imparare Rust che per usarlo, ma mi sarebbe comunque utile (cerco dei prodotti su shop multipli e ogni volta devo aprirmi una ventina di schede per trovarlo/confrontarlo).
Sto anche provando ad allenare con textgenrnn un generatore di testo con rete neurale. Senza sapere nulla di ML, NLP etc.
Sto portando avanti la tesi magistrale, dopo mesi su ML “classica” ora come ultimissimo step prima della stesura e della difesa sto lavorando con DL per un multi-task learning, ho problemi a capire se sto sbagliando qualcosa io oppure l’API di keras non è chiarissima.
Praticamente online quando parlano di multi-task learning partono dallo stesso dataset (il che ha senso visto che bisogna avere qualcosa in comune per poter avere degli shared layer tra le n task che si vogliono eseguire), ma se ho pur lo stesso dataset ma con numeri di input differente uno deve sbattere la testa al muro e bona?
Sto imbastendo un remake di Tabboz Simulator con Vue.js e 98.css con protagonista non un tabbozzo ma un consulente imbrutito. Sono ancora ad una fase di studio e prototipazione però, quindi aspettative basse.
Le mie aspettative sono già altissime, però. Voglio giocarlo.
Sto mettendo in piedi un sistema di autenticazione delle API usando KrakenD come API gateway e Keycloak come identity provider.
Era un po’ che volevo organizzare alcuni scripts che uso diari e ripulire
.zshrce ieri un thread su lobste.rs mi ha fatto da trigger per zsh_scripts.Se qualcuno ha scripts che usa giornalmente e li vuole condividere io sarei più che felice :)
Come raramente succede quando ho qualcosa di interessante, mi inserisco anch’io. Mi sono spostato su un progetto che coinvolge il Membership Inference Attack (cercare di capire se un record è stato usato o meno per allenare un modello visto come black box) e sto facendo il bidello per vari algoritmi di ML che si allenano uno con l’altro su un server cercando di smontarsi a vicenda.
Rapido e divertente update: siccome a me tocca sempre smazzarmi i task che hanno a che fare con roba che non fitta in RAM, ho deciso di smettere di impazzire facendo tutto a manina e di cominciare a usare Dask. Lo conoscete? Che cosa ne pensate?
Volevo fare un programmino per parsare degli shop su shoppy.gg più per imparare Rust che per usarlo, ma mi sarebbe comunque utile (cerco dei prodotti su shop multipli e ogni volta devo aprirmi una ventina di schede per trovarlo/confrontarlo).
Sto anche provando ad allenare con textgenrnn un generatore di testo con rete neurale. Senza sapere nulla di ML, NLP etc.
Sto portando avanti la tesi magistrale, dopo mesi su ML “classica” ora come ultimissimo step prima della stesura e della difesa sto lavorando con DL per un multi-task learning, ho problemi a capire se sto sbagliando qualcosa io oppure l’API di keras non è chiarissima.
Praticamente online quando parlano di multi-task learning partono dallo stesso dataset (il che ha senso visto che bisogna avere qualcosa in comune per poter avere degli shared layer tra le n task che si vogliono eseguire), ma se ho pur lo stesso dataset ma con numeri di input differente uno deve sbattere la testa al muro e bona?
Sto riprendendo in mano Selenium per scriptare un po’ di roba da interfaccia web che le API vorrebbero farmi fare a mano.
Ti potrebbe interessare puppeteer. Mille volte meglio come DX per lavorarci sopra.
Ormai ho quasi finito, me lo segno per il prossimo giro…